Siamo alla ricerca di un Data Analyst da inserire nel nostro Team Datalab. Il nostro candidato ideale possiede una laurea in materie STEM con fondamenti di modellazione statistica e di proiezione di serie storiche. La risorsa sarà inserita all'interno di una realtà dinamica e fortemente stimolante.
In questo ruolo ti occuperai di:
- Preparazione della base dati
- Costruzione ed esecuzione di processi di data quality e di data validation
- Analisi delle serie storiche dei dati con identificazione dei trend emergenti
- Applicazione di tecniche di interpolazione, estrapolazione sulle evidenze di business
- Costruzione ed elaborazione di un sistema di Advanced Analytics integrato ed automatizzato per il monitoraggio dei principali KPI’s di produzione e di andamento tecnico
- Interpretazione quantitativa e qualitativa dei risultati per suggerire lo sviluppo del business
- Costruzione di sistemi di “Early warning” e supporto alla definizione di modelli predittivi di retention/conversion e di elasticità del prezzo
- Benchmark di competitività e più in generale attività di market intelligence
Requisiti:
- Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo, preferibilmente in ambito finanziario/assicurativo/economico
- Capacità non solo di programmazione con linguaggi specializzati per l'analisi statistica (Python, R, SQL) ma anche di gestione dell'architettura del codice utilizzato
- Conoscenza di software di data visualization/guided analytics (Tableau, PowerBI, QlikView …)
- Capacità di debugging
- Passione per la “data culture”
- Livello avanzato di conoscenza della lingua inglese
- Orientamento al raggiungimento degli obiettivi
Completano il profilo:
- Conoscenza delle tecniche statistiche multivariate parametriche (Es. GLM) e di machine learning per la valutazione e personalizzazione del rischio
- Conoscenza di Azure Databricks
- Preferibile conoscenza di software di data visualization/guided analytics (Tableau, PowerBI, QlikView)
Benefit:
- Smartworking
- Buoni pasto
- Mensa aziendale
- Giorno libero per il proprio compleanno
- Convenzioni e scontistiche dedicate ai dipendenti
Informazioni contrattuali: Parleremo delle informazioni contrattuali in sede di colloquio in modo da offrirti il giusto compenso adeguandolo alla reale esperienza e alla tua competenza. L’orario di lavoro è Full Time.